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Predicting Low Achievement in PISA 2022 Morocco: A Machine-Learning Comparison of Random Forest, XGBoost, SVM, and MLP
1 : Laboratoire d'économie appliquée - FSJES Agdal- Université mohamed V
2 : Laboratoire d'économie appliquée - FSJES Agdal- Université mohamed V de Rabat
| Subject : | : | Abstract |
| Topics | : | Artificial Intelligence, Machine Learning and Deep Learning |
| Keywords | : | Machine learning ; XGBoost ; PISA 2022 ; Low achievement ; Morocco |
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